– Prosjektet har svært lovende resultater, selv om vi så langt bare har brukt en type data, nemlig historiske spenningskvalitetsdata, sier Bendik Nybakk Torsæter. Han står sammen med forskningsleder Christian André Andresen i spissen for EarlyWarn-prosjektet ved Sintef Energi.
Superalgoritmene som forutser feil i kraftsystemet
NETT Strømbrudd er både kostbart og irriterende. Maskinlæring og stordatametoder tas nå i bruk som verktøy for å kunne oppdage strømbrudd og andre feil i nettet før de skjer - i håp om å forhindre ulemper for sluttbrukerne.
